百度VS腾讯OCR图片批量识别转文字是一款非常好用的百度OCR文字识别工具，软件是利用百度接口做的一个批量识别小程序，能够非常准确的识别图像中的文字，通过采用优化的光学字符识别系统，可准确的对文字字体进行识别和段落切分，注册百度账号是免费的，申请KEY也是免费的，新版在原基础上新增了腾讯接口，功能进一步完善。

【软件特色】

　　【图像输入、预处理】

　　图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式，目前有OpenCV,CxImage等开源项目 。预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等

　　【二值化】

　　对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，更好的识别文字，我们需要先对彩色图进行处理，使图片只前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了。

　　【噪声去除】

　　对于不同的文档，我们对噪声的定义可以不同，根据噪声的特征进行去噪，就叫做噪声去除

　　【倾斜较正】

　　由于一般用户，在拍照文档时，都比较随意，因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要文字识别软件进行较正。

　　【版面分析】

　　将文档图片分段落，分行的过程就叫做版面分析，由于实际文档的多样性，复杂性，因此，目前还没有一个固定的，最优的切割模型。

　　【字符切割】

　　由于拍照条件的限制，经常造成字符粘连，断笔，因此极大限制了识别系统的性能，这就需要文字识别软件有字符切割功能。

　　【字符识别】

　　这一研究，已经是很早的事情了，比较早有模板匹配，后来以特征提取为主，由于文字的位移，笔画的粗细，断笔，粘连，旋转等因素的影响，极大影响特征的提取的难度。

　　【版面恢复】

　　人们希望识别后的文字，仍然像原文档图片那样排列着，段落不变，位置不变，顺序不变，的输出到word文档,pdf文档等，这一过程就叫做版面恢复。

　　【后处理、校对】

　　根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正，就是后处理。