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Stable Diffusion汉化版是Disco Diffusion人工智能绘画工具,在当前可谓是极为流行。在这个充满创意和想象力的时代,它为艺术创作带来了全新的可能性。这款工具能够通过文字描述生成图纸,让人们仅用文字就能勾勒出心中的画面,然后转化为精美的图像作品。这一过程充满了神奇与惊喜,仿佛是在施展一种魔法,将文字的力量转化为视觉的盛宴。
官方原版的使用需要安装很多复杂的环境,包括python、codan、git、pip等。对于许多不熟悉技术操作的人来说,这无疑是一个巨大的挑战。不仅需要花费大量的时间去了解和安装这些环境,还可能会在安装过程中遇到各种问题和困难。但是,现在有了直接封装所有需要的文件环境的包,这无疑是一个巨大的福音。用户只需要下载这个包,解压后就可以一键启动Stable Diffusion汉化版。无需再为复杂的环境安装而烦恼,大大降低了使用门槛,让更多的人能够轻松地体验到人工智能绘画的魅力。这个封装好的包就像是一把钥匙,打开了通往艺术创作新世界的大门。让无论是专业的艺术家还是普通的爱好者,都能在这个平台上发挥自己的创造力,用文字描绘出心中的美好,然后看着它们在屏幕上逐渐呈现为绚丽的图像。它为人们提供了一种全新的表达自我的方式,让艺术创作变得更加便捷和有趣。
Stable Diffusion是由CompVis、Stability AI和LAION共同开发的一个文本转图像模型,通过LAION-5B子集大量的512x512图文模型进行训练。只要输入一段简单的文本,Stable Diffusion就可以快速将其转换为图像,也可以导入图像或者视频,配合文本对其进行处理。
目前,Stable Diffusion代码开源了,已经在Hugging Face上线,无需拥有强大的硬件,也没有复杂的本地安装,只需输入你想要的文字内容(仅支持英文),就可以在线一键生成AI图像。
SD 的安装我们就不要整的很复杂了,直接用大佬制作的一键安装/启动包就行,我们把时间用在刀刃上。
自己手动安装需要上 Github 下载文件,还要下载 Ptthon 等工具,一般第一次手动安装会出现各种奇怪的报错,总之很复杂,我之前自己安装过,真就花了一上午都还没安装好。所以我不建议也不教大家手动安装了。(如果你要硬上,可以在网上看看别的使用教程)
上黑科技!!!咱直接去使用@秋葉 aaaki 大佬的免费启动器和安装包。
注意:下载的文件一定要放在空间比较大的盘里。
来看下具体操作:
1. 安装一下这个“启动器运行依赖”。
2. 然后把这两个文件复制一下,我们需要粘贴到“webui:文件夹中
3. 粘贴替换目标中的文件。粘贴的位置看我的文件夹路径。
4. 这里我重新走一遍打开流程,以防大家退出去了不知道从哪里进。我们打开下载的文件夹,然后进入到“novelai-webui”文件夹
5. 打开“novelai-webui-aki-v3”文件夹。
6. 然后下拉下拉…找到这个启动器,双击就完事了,这个就是我们刚刚粘贴替换的文件。
7. 然后就打开啦,一键启动就好了。
1. 大模型的切换
首先是这个界面左上角,在这里可以切换你所安装的模型。
这里我先推荐一下我常用的模型网站:C 站
然后我们在 C 站上下载一些模型:
接下来就是安装了,很简单,把下载的模型放到这个路径文件夹中。然后刷新 web UI 界面(就是 SD 操作界面)
2. 模型的 VAE(Sd 的 VAE)
VAE 的全称是 Variational Auto-Encoder,翻译过来是变分自动编码器,本质上是一种训练模型,Stable Diffusion 里的 VAE 主要是模型作者将训练好的模型“解压”的解码工具。
这里可以切换 VAE。一般情况下我们就选择第一个自动就行了。
在 C 站下载模型,在下载页面会有文件显示,如图。
VAE 的安装路径看我这里,把下载的文件复制粘贴,然后把 web UI 界面刷新一下(就是 SD 操作界面)
言川总结:
总的来说就是你在 C 站上下载的模型有些内置就有 VAE 的属性(不需要下载 VAE 文件),有些没有内置下载的时候我们就把 VAE 文件下载。(VAE 文件一般大小在几百兆左右)VAE 的作用就是没有加载 VAE 的图片是灰灰的,加载之后就是会产生一个润色的效果,色彩更加丰富。
3. 功能选项
这里我挑选几个重要的功能讲解下。
文生图,这里与 Midjourney 不同的是,SD 有一个反向关键词(意思是不要图片出现什么),文生图的关键词格式与 Midjourney 基本一致。
下面这块参数就是设置图片的一些基本参数,分辨率、尺寸等等,具体参数见下文。
图生图,这个也很好理解,放参考图然后输入提示词,与其他 AI 绘画软件一致。
图片信息,意思是你用 SD 画的图,放在这里来,右边会显示这个图片的一些参数,包括关键词。
然后你可以选择右下角的一些功能,比如“文生图”。
模型合并,这个功能很厉害,后面我出一篇关于这个功能的教学,大致就是把多个模型混合起来。
训练,这个就是训练自己的模型,新手用的比较少,后面可用作工作流的部署。(这个才是我推荐的核心哦)
标签: Stable Diffusion ai绘画